Московский физико-технический институт и Госкорпорация «Роскосмос» проведут конкурс, участники которого должны будут создать наиболее эффективный алгоритм автопоиска изменений в состоянии поверхности Земли. В «Роскосмосе» отметили, чтобы рассчитывать на успех, конкурсанты обязаны хорошо владеть технологиями искусственного интеллекта и нейронных сетей.
В распоряжение каждого из конкурсантов эксперты передадут мультиспектральные снимки, отснятые космическим аппаратом дистанционного зондирования «Канопус-В». Известно, что подобные данные искусственный интеллект пока что не умеет анализировать. Главной целью конкурсантов станет поиск новых решений в анализе мультиспектральных фотографий, чтобы в дальнейшем обучить ИИ контролю над состоянием окружающей среды и использованием природных ресурсов.
«В соревновании свою подготовку могут проверить не только маститые конкурсанты, но и новички. Дело в том, что благодаря стремительному развитию IT-технологий, любой желающий сегодня может попробовать свои силы в анализе геоинформационных исходников. Ранее подобный анализ могли проводить только профессионалы. Исходную информацию мы получаем со своих спутников, а также с МКС. Массив данных охватывает мультиспектральные снимки, сделанные космическими аппаратами за последние несколько десятков лет», – рассказал Николай Кудрявцев, ректор МФТИ, член-корреспондент РАН.
Конкурс по использованию нейросетей пройдет в рамках третьего Всероссийского учебного фестиваля по технологиям ИИ RuCode Festival. Симпозиум стартовал в понедельник, 1 марта, и продлится почти два месяца. Закрытие фестиваля и подведение итогов организаторы назначили на 25 апреля.
