Облачные технологии VK помогут обучать искусственный интеллект в медицине

Медицинский стартап VeinCV и компания VK договорились о совместном доступе к облачному сервису социальной сети VK Cloud Solutions. Площадка работает на базе графических ускорителей (GPU). 

Система бесконтактного мониторинга вен, разработанная на облачной платформе VK Cloud с использованием GPU для упрощенного забора венозной крови и подготовки к оперативному вмешательству, позволит повысить эффективность алгоритмов машинного обучения и точность получаемых изображений в области флебологии, а также ускорит процесс обработки важных данных.

Система функционирует по следующему принципу. Вначале робот делает сканированный фотоснимок любого участка тела пациента, а затем через сосудистые сети проецирует изображение визуально на кожный покров. Такие данные обрабатывают одновременно две нейронные сети. Одна из сетей определяет расположение вен, формирует изображение и указывает с анатомической точностью проекцию на коже. Вторая нейросеть выравнивает световую «маску» при естественных движениях тела пациента.

С точки зрения разветвленности и размера кровеносных сосудов, перенос процессов обработки данных в облако VK однозначно повысит качество совмещения и проекции сосудистых сетей, с последующей визуализацией изображения. Если ранее на указанную процедуру уходило 10–15 секунд, то сейчас искусственный интеллект определяет с максимальной точностью расположение всех кровеносных сосудов всего за 2–3 секунды. 

«Для медицинского стартапа VeinCV мы предоставили бесплатный доступ на несколько месяцев в целях ускорения разработки. Он будет обеспечиваться облачным сервисом, работающим на платформе GPU Nvidia Tesla A100 80GB. Таким образом, в медицинских учреждениях расширится применение инновационных технологических решений, что, свою очередь, выведет диагностику и терапию венозных недугов на принципиально иной уровень», – рассказал директор по развитию VK Cloud Solution Леонид Аникин.

Источник фото: twitter.com

Читайте также