Нейросети кратно ускорят процессы лучевой диагностики

19 апреля

Статистику с впечатляющими показателями работы искусственного интеллекта при анализе исследований лучевой диагностики опубликовал Институт Ядерной Медицины в Химках. Об этом сообщила заведующая отделением радионуклидной и лучевой диагностики ИЯМ Оксана Платонова. По ее словам, применение искусственного интеллекта повышает пропускную способность профильных клиник в 5–10 раз, а также существенно снижает риски возможных ошибок в диагнозах.

Заведующая назвала лучевую диагностику одной из самых сложных научно-технических методик при определении заболеваний у пациентов. Чтобы установить точный диагноз, от медработников требуется особая внимательность. Соответственно, при анализе результатов исследований снижается пропускная способность медблоков. Для решения возникшей задачи компания Care Mentor AI предложила оригинальную технологию ИИ для ускорения процесса обработки компьютерных снимков и карт.

«Злокачественные образования могут не выдавать себя и существовать бессимптомно, однако ПЭТ/КТ позволяет определить их с высокой точностью. Интеграция искусственного интеллекта в нашу отрасль поможет снизить нагрузку медперсонала, увеличить количество принимаемых пациентов и акцентироваться на выявлении болезней, минуя рутинные механические процедуры», – рассказала заведующая отделением радионуклидной и лучевой диагностики ИЯМ Оксана Платонова.

Напомним, сегодня технологии нейронных сетей в России находятся пока еще только на стадии активной разработки. Несмотря на это, отечественным инженерам уже удалось создать несколько прорывных проектов ИИ. Одним из операторов в экспериментах по внедрению искусственного интеллекта в лучевую диагностику стала компания Care Mentor AI. Специалисты предполагают, что Care Mentor AI сможет проявить себя в новом проекте с самой сильной стороны, особенно учитывая успехи в создании ЕРИС ЕМИАС Москвы.

Источник фото: prokoleni.ru

Читайте также