Ученые швейцарского института технологий EPFL, совместно со стартапом L2F, разработали надежную модель, которая может предсказать, когда происходит сдвиг рынка, основываясь на методах математики в виде топологических данных. Модель базируется на технологиях искусственного интеллекта (ИИ).
Топологический анализ данных включает в себя извлечение информации из «облака» и ее использование для классификации данных – например, для предсказывания тенденций рынка. Данный проект финансирует агентство по инновациям InnoSuisse Grant. Их базовая модель нейронной сети Giotto доступна в качестве библиотеки с открытым исходным кодом и может помочь аналитикам определить и другие события – например, вероятность возникновения в будущем в том либо ином месте электромагнитных всплесков, землетрясений или автомобильных пробок.
Ученые протестировали модель Giotto на типовых условиях кризисов, имевших место в 2000 и 2008 году. В качестве базы данных, ученые использовали ежедневные отчеты 1980–2021 годов фондового индекса S&P 500. В начальной фазе испытаний предсказания характеризовались множеством погрешностей, однако с каждым днем они совершенствовались. В результате, ИИ научился формировать прогнозы с достаточной степенью точности, теперь предполагаемые сдвиги фондового рынка находятся за диапазоном уровня опасности, что свидетельствует о надежности инновационной технологии ИИ.
«Обычные модели прогнозирования содержат много погрешностей и создают неразбериху в графике, из-за чего невозможно предугадать, когда будут следующие изменения на рынке. Нейронная сеть на данный момент является наиболее точной в этом сегменте. Стоит учесть, что наши исследования касаются лишь одного фондового индекса. При дальнейшей финансовой поддержке планируется совершенствовать имеющиеся наработки для получения более ценной информации уже из множества бирж», – рассказал Маттео Каорси, руководитель проекта.
