Общедоступные данные, которые используются для обучения алгоритмов ИИ при обнаружении проблем с кожей, не помогают в развитии машинного интеллекта. Об этом заявили исследователи цифровой фармакологии. По их словам, в предоставленных изображениях с различными цветами кожи недостаточно данных о телесных тонах для отличия кожных заболеваний от естественного цвета кожи индивидуума.
По словам экспертов, для искусственного интеллекта необходимо дополнить имеющуюся базу данных, включив в нее все возможные телесные болезни и «родные» тона кожи людей всех национальностей. Отсутствие достаточной информации ограничивает исследователей в обнаружении ошибок в созданных ими алгоритмах. Игнорируя данный изъян, ученые рискуют здоровьем пациентов при использовании робототехники в медицине.
Так, в сентябре 2021 года клинический дерматолог Роксана Данешку призвала всех ученых в области лечения кожи обратить внимание на недостаток использования искусственного интеллекта во время сбора информации о пациентах во время их визитов. Несмотря на определенное количество ошибок, на ранних испытаниях новый функционал показал позитивный результат на примере сложных заболеваний. Исследователи утверждают, что для большей точности работы ИИ потребуется некоторое время.
Напомним, в последнее время эксперты современной медицины стремятся к активному внедрению робототехники в своей области. Так, недавно корпорация Alphabet заявила о создании собственного искусственного интеллекта в отрасли создания лекарств. По мнению аналитиков, текущий тренд на активное развитие фармакологии положительно скажется на пациентах в будущем, сохраняя приемлемые цены на лечение за счет снижения затрат на производство.
Источник фото: bigmeh.ru
