Команде исследователей из Университета Южной Калифорнии (USC) удалось разработать технологию, помогающую искусственному интеллекту «представить» несуществующую картинку или образ. По словам ученых, это можно назвать аналогом человеческого воображения. Новый метод, несомненно, найдет широкое применение в совершенствовании технологий для создания автономных транспортных средств.
Исследователи отметили, люди достаточно легко могут представлять себе несуществующие объекты с разными свойствами благодаря ускоренной активации нейронов в мозгу. Несмотря на громкие достижения в сегменте искусственного интеллекта, который по ряду характеристик сегодня соответствует или даже может превосходить человеческие способности, в части машинного воображения успехи ученых невелики.
Недавно в группе исследователей из USC разработали модель ИИ на основе нейросети, которая способна «представить» себе объект, ранее не попадавший в поле зрения ИИ. Если быть точными, ученые научили ИИ представлять известный объект с набором атрибутов. В основе модели использованы результаты изучения работы человеческого мозга и его способностей к экстраполяции визуальной информации.
Сегодня в ходе обучения в распознавании дорожных условий и движущихся автомобилей, требуется применение огромного количества изображений разных моделей транспорта, в разнообразных расцветках и ракурсах. Если ИИ будет обладать машинным воображением, тогда к опорным типам изображения объектов нейросеть самостоятельно сможет добавлять любые атрибуты.
Например, усвоив абстрактный паттерн седана на дороге, в дальнейшем нейросеть самостоятельно додумает к нему разнообразные атрибуты – цветовую гамму, габариты и геометрическую форму транспорта, характерные для аналогичных объектов. В итоге, обучение ИИ для управления автономным транспортом станет в разы быстрее и эффективнее.
Источник фото: fool.com
