Как заявили в Facebook, компания поделится с профильными экспертами своими закрытыми данными, которые могут помочь исследователям улучшить эффективность систем ИИ, чтобы в случае его применения в процессах модерации контента, машинный интеллект был «менее предвзятым и более справедливым».
В правозащитных организациях ранее выразили обеспокоенность тем, что текущий уровень развития технологий искусственного интеллекта, которые применяются сегодня в фильтрах интернет-контента, оставляет желать большего. Например, недавние исследования показали, что системам распознавания лиц труднее идентифицировать женщин, а также людей с кожей темных оттенков.
На этом фоне в Facebook заявили, что готовы выплатить достойное денежное вознаграждение более 3 тыс. человек разного возраста, пола и типа кожи, чтобы в процессе обучения ИИ они общались на разные темы и иногда демонстрировали разные выражения лица. В этот набор данных «случайных бесед» будет включено около 45 тыс. видео непринужденно беседующих людей – азиатов, афроамериканцев, европейцев, латиноамериканцев.
Эксперты во время обучения также будут имитировать различные условия освещения, что могло бы повлиять на отображение цвета кожи человека в видеороликах и корректность работы ИИ-фиксации. Исследователи отметили, что текущие исследования могут помочь оценить, трудно ли камере с искусственным интеллектом отслеживать объект в тускло освещенной комнате.
«Вместо того чтобы использовать изображения из общедоступной базы данных, людей спрашивают, хотят ли они предоставить свои данные для совершенствования процессов модерации через ИИ. Это отличный пример “полезного набора” данных для обучения нейросети. В конечном итоге, люди охотно соглашаются. Ранее у Facebook не было достойной базы данных для обучения нейросети, чтобы она могла определять людей всех национальностей без ошибок. Компания признает это и наращивает темпы практических исследований, чтобы исправить недостатки своего искусственного интеллекта», – сказал Кантон Феррер, ученый-исследователь Facebook в области ИИ.
